エピデミック（COVID-19）後、国内 産業用ロボット 業界は急速な回復の時期に入っています。

しかし、それでも、ロボットの生産は依然として多くの ボトルネックに直面しています。 現在、のコア技術 家庭用ロボット産業 ブレークスルーが緊急に必要であり、特に制御ソフトウェアと制御システムの競争力を強化するために、ロボットの品質も改善する必要があります。出力と品質の両方を改善することによってのみ、コストの最適化を促進して、より広く実装することができます。

ヒューマンマシン コラボレーションがスピードアップ
近年、国内の産業用ロボットが 急速に発展してきました。 中国は 世界の になりました6年連続で最大のロボットアプリケーション市場 したがって、デジタル化、ネットワーキング、およびインテリジェンスは、新世代の産業生産の必然的なトレンドになっています。 IDC によってリリースされたレポート産業用インターネットに代表される新しいビジネスフォーマットと新しいモデルは、製造業に新しい開発の勢いとより多くのビジネスチャンスをもたらすと予測しています。 2024年までに 60 % 国内メーカーの多くは、モノのインターネットと機械学習によって推進されるプロセスでデジタルツインテクノロジーを使用して 10 % を達成します。運用の節約 費用
しかし、 中国の 製造業は、デジタルインテリジェンスの実践において依然として多くの課題に直面しています アップグレード "調査 中国の "新 インフラストラクチャ " 開発" CCID によって発行されました 2020年の研究所 特定の業界で産業用インターネットプラットフォームを実装するための方法論が欠如しているため、ほとんどの企業はまだデジタルインテリジェンスモデルの明確な理解を形成していないと指摘しました。さらに、一部の産業用インターネットプラットフォームの開発に対する基本的なサポート業界は弱く、プラットフォームソリューションの数、品質、安全性、信頼性が不十分であるため、多くの企業がデジタルインテリジェンスのアップグレードを待ち望んでいます。
さらに、高コストも しきい値を形成しています。 一方で、流行の影響により、一部の 企業 キャピタルチェーンはプレッシャーにさらされており、デジタルへの投資をサポートすることは困難です インテリジェンス; 一方、産業用インターネットプラットフォームのアプリケーション価値の正確な測定方法がないため、一部の企業は躊躇し、 プラットフォームのさらなる開発を制限しています。 人気があります。
したがって、 しかし 一部の伝統的な製造会社は、デジタルインテリジェンスを重要な開発目標と見なしています。実際の 運用 の優先実装内容には含まれていません。幸いなことに、一部の業界リーダーは、デジタルインテリジェンスの重要性を認識しているだけでなく、いくつかの有用な調査を行い、より多くの 結果を達成しています。
CIIFで 美的 グループの KUKA、 Meiyun を含む4つの主要なデジタルインテリジェンスビジネスも発表されました。スマートナンバー、 アンデ スマートコネクト、セントラルエアコン 取る KUKA KR4AGILUS 例として これ KUKA が独自に開発した最初のロボットです。中国チームと販売 グローバル 自動車産業、電子産業、消費財産業、 ロジスティクス / eコマース の企業を支援できます。業界、医療、その他の業界を に ロボット、達成 シングルポイント アップグレードし、インテリジェントな製造の基盤となるアーキテクチャを迅速に展開し、デジタルでインテリジェントな 変革を実現します。 最初の ステップ
「 汎製造 企業の デジタルインテリジェンスのアップグレード は 1つのステップで達成できず、 テンプレートはありません。」 美的 グループ副社長兼CIO、 IoT の社長ビジネスユニット 張 Xiaoyi 21世紀のビジネスヘラルドレポーターに、デジタルインテリジェンステクノロジーが浸透するにつれて に 従来の家電製品だけでなく、設計、製造、配送、ユーザーエクスペリエンスの全プロセスにおける製品 3C 産業だけでなく、 汎製造 靴や衣類、自動車、食品、金属製品、日常の化学薬品などを含む業界では、シーン全体が再設計されています。定義、デジタルインテリジェンスのアップグレードには、各 サブ業界 に適合する反復ソリューションが必要です。とシナリオ、そして できません 過去のデジタルインテリジェンス理論と モデルをコピーします。
業界の専門家の目には、 中国の の変化ロボット産業には大きなチャンスと 課題があります。 一方で、国の政策は 業界に機会をもたらしました。 一方で、業界はイノベーションとブレークスルーを緊急に必要としており、これは避けられない課題となっています。
「 社会5.0の時代に、ロボットにおけるデジタルインテリジェンステクノロジーの役割は、シミュレーションとリハーサルからプロセス制御へと進化し、 ヒューマンマシン コラボレーションとロボットの操作と保守がよりスムーズかつ効率的になりました。」 上海交通大学機械動力工学部教授 Jiaotong 大学 Cao Qixin 記者に言った から 21世紀のビジネス ヘラルド。

アプリケーションシナリオの拡張
教授 風水 シャオ、 中独 の学部長 同済 の工学部大学は、スマートマニュファクチャリングは 未来志向 であると信じています my をもたらすことができる開発戦略の選択 国の 経済の年間成長率は 3 % to 4 % 中長期的に 長期的に
同時に、ロボットのアプリケーションシナリオは徐々に着陸し、 拡大しています。 現在、 my 国の 医療業界は、人口の高齢化や高レベルの医療従事者の不足などの課題に直面しています。 CIIFでは、関連する医療および健康ロボットも多くの注目を集めています。 病院の 実験室の科学研究とロジスティクスのリンク、 "ロボット 看護師" 医療スタッフがドラッグデリバリーや テストなどの反復的で時間のかかるタスクを減らすのに役立ちます。 見積もりによると、自動化により、反復タスクの完了速度が約 50 % 向上する可能性があります。手動の作業と比較して
このCIIFで、 AUBO インテリジェントで 秀嶼 共同発売のマッサージ理学療法ロボット 製品 ロボットは、ほとんどの技術者の理学療法レベルを超えて、すべての理学療法タスクを完了することができ、医療、リハビリテーション、看護、および理学療法で使用できます シナリオ 学者ni 広南 イノベーションは常にロボット工学の発展の最初の原動力であると信じています 業界 産業用インテリジェンスとコラボレーションのトレンドの下で、ロボット産業は他の産業との広範な接続性を改善し、 産業 を拡大する必要があります。新しい追加、新しいシナリオ、新しい スペース 。
産業分野に加えて、ロボット産業の生態系がますます豊富になるにつれて、 AUBO が報告されています。インテリジェンスも拡大しています に 健康とサービス 産業 注目を集めている自動車業界では、2019年に 業界 の減速により成長率、家庭用ロボット産業の成長率も 低下しています。 データによると from 国家統計局では、2019年に合計186,900台の国内産業用ロボットがありました。 前年比 6.1 %。 の減少
21世紀のビジネスヘラルド記者とのインタビューで、博士。 張 寧波 の研究者、シェン 浙江 の研究所大学は、医療と健康の分野で、ロボットアプリケーションにとって最も重要なことは、位置と動きの繰り返し率の高精度と制御可能な 強度であると考えています。同時に、 ロボットの 理学療法の時間は 長くなります。 ただし、業界の苦痛もたくさんあります ポイント 「たとえば たとえば、コストが高すぎる、アクションが1つである、変化に適応できない、安全性さえも 危険です。 タッチに関しては、ロボットは 本当の 肌にやさしい を達成できません。 感じ、そしてそれはあまりにも堅いです。 これら は本当の人型の理学療法 ロボットになるために一つずつ克服されなければなりません。 "
彼の 過去数年間、ほとんどの国内企業はロボットを ローエンド として使用してきました。機械設備。これは、ロボット産業がまだ初期段階にあることを示しています。全体的なインテリジェントアプリケーションソフトウェアとより強力な代替手段はすべて、 緊急に解決する必要があります。