DJI Mecha Master RoboMaster S1が発売されたときに一度ありました。

当時、業界に衝撃を与えたクールな外観に加えて、私たちはRoboMaster S1製品の拡張性とプレイアビリティが他のプログラマブル製品ほど高くないという見方をしました。 教育用ロボット 。

案の定、RoboMaster S1 のリリースからわずか 6 か月余りで、DJI は拡張をサポートする教育用プログラミング キットのセットである RoboMaster EP (Mechanical Master EP Extended Education Kit) を発表しました。

このキットについて、DJI RoboMasterのマーケティングディレクターであるワン・ヤン氏は3月9日の記者会見でこう語った。「昨年発売されたRoboMaster S1と比較すると、EPは学校での使用シナリオをよりターゲットにしており、ソフトウェアとハードウェアの調整において多くのオープン性を実現しています。」

RoboMaster EPは、RoboMaster S1の基本プラットフォームを基盤としていると言えます。そして今回、教室で活用できる教科書的な製品へと進化しました。

タンクターン

RoboMaster EPは、この部分の残念さを少し補ってくれると言えるでしょう。RoboMaster EPはMecha Master S1の構造的な利点を継承しています。新しいハードウェアには、高性能サーボが搭載されています。 教育用ロボットアーム ロボットクロー、赤外線深度センサー、センサー転送モジュール、電力転送モジュールなど、以前のS1パワーベースに様々な公式アクセサリが追加されたようです。

以前のメカ「タンク」シャーシをベースに、さらに変形できるようになったと考えていただければと思います。例えば、仕分けロボットアームなどです。

または輸送車両:

記者会見では、担当者は2～3種類のバリエーションを紹介しました。しかし、理論的には、このプラットフォームと組み合わせることで、より多くの製品を進化させることができます。例えば、もう少し複雑なトランスフォーマーなどです。
複数の EP を含むダンスを選択することは問題ありません。

EPの場合、自社のアクセサリーとの互換性だけではありません。DJIの目的は、よりオープンな環境を実現することです。

RoboMaster EPは、「Microbit」、「Arduino」、「Raspberry Pi」などのサードパーティ製オープンソースハードウェアをサポートしています。同時に、AIチッププラットフォームJetson NanoとSDKを活用し、モデルの学習とシーン認識を実現しています。カンファレンス会場では、Baidu Brainとの連携により、RoboMaster EPは音声制御によるユーザーへの写真撮影指示も実現しました。
人工知能技術を利用して、いくつかの実験グループは視覚障害者誘導ロボットも構築しました。

RoboMaster EPプロダクトマネージャーのLi Zhuoquan氏は、Mecha Master EPは合計132個のパーツ、50個以上のセンサーモジュール、9個の電源モジュール、そして55個のプログラマブルデバイスで構成されていると述べました。RoboMaster EPはDJI公式SDKを公開し、50個以上のプログラマブルセンサーインターフェースをサポートしています。教師と生徒は、コンピューターやモバイルクライアントを介してセンサーモジュール、ビデオストリーム、オーディオストリームなどのデータを取得することで、より豊かなゲームプレイと教育目的を実現できます。

B、産学研究連携
実際、DJI 教育自体にとって、EP はさらに重要な意味を持ちます。

DJIは記者会見で、RoboMaster EPがDJIの2番目の教育用ロボットであると述べました。1台のマシンで複数の形態を実現し、複数のハードウェアと互換性があり、複数のソフトウェアプラットフォームをサポートし、SDKがオープンであるという特徴を備えています。

しかし、EP は S1 のアップグレード版ではありません。

DJIの公式文書によると、Master Mech S1は一般消費者向けにカスタマイズされた教育・学習用ロボットです。「親子の楽しい交流と豊富なゲームプレイを通して、S1は子供たちのロボット工学とプログラミングへの興味を啓発する指導者となるでしょう。」

EPは教育現場向けのBサイドソリューションです。多様なハードウェアに対応し、コースやイベントのサポートなど、多様な教育ソリューションを提供します。基礎から高等教育まで、学生を導きます。

この分野においては、実際には教育機関との協力に重点が置かれています。

北京景山学校は、このオープンSDKのプログラミング可能性を高く評価しています。李静教諭は、このSDKによって人工知能認識、音声制御、その他の興味深い機能を簡単に実現できると考えています。「生徒の受け入れ度が大幅に向上しました。」

教師の研修には、より充実した教材が必要です。DJIと華東師範大学出版局は、中国国内のトップクラスのロボット教育専門家、業界経験豊富なエンジニア、そして小中学校のカリキュラム作成チームを組織し、中国におけるRoboMaster EP向けの包括的なロボット教育カリキュラム教材を作成しました。

注目すべきは、これは中学生向けの「ロボットと人工知能の基礎」の教科書 3 冊のセットであり、生徒用教科書、教師用マニュアル、エンジニアリング ダイアリー、および教育コースウェアを網羅している点です。

同時に、プログラミング教育と競技スポーツの融合も図られています。DJI RoboMaster Youth Challengeも開催されます。RobotMasterイベントと同様に、このイベントの競技には、ロボットの自動ライン検査能力、マシンビジョン認識・知覚能力、ロボットアームのインテリジェント制御能力など、複数の技術ポイントのテストが含まれます。まさに、赤ちゃんからロボット教育を始めることができるのです。

新たな戦場
「高品質でハイレベルな技術イベントの運営と教育専門家の育成というビジョンは、この事業をビジネスとして成功させるという目標と矛盾するものではありません。」DJI Wanyangは、メディアのインタビューで言及されたPingWest（パブリックアカウント：Wepingwest）製品の採用を受け入れています。

実際、DJIは2015年にRoboMaster Mecha Mastersコンテストを開始し、5年間で累計3億5000万元を投資しました。コンテスト期間中、DJIの研究開発部門もインスピレーションを得ました。つまり、RoboMasterイベントはMecha Master RoboMaster S1という製品を生み出しました。RoboMaster S1からEPが発売され、EPからRoboMaster Youth Challengeへと戻ってきました。「RMイベントの準備以来、私たちは常に事業運営モデルの多様化に取り組んできました。」

製品自体が変化するだけでなく、製品の形態と方向性においても DJI テクノロジーの変革が起こっています。

かつて、コンシューマー向けドローンはマニアックな製品が多く、製品価格は基本的に数千元から数万元でした。しかし、近年、DJIは徐々に映像システムへと軸足を移し、例えばOSMOシリーズを発売したことで、製品価格も数千元から数百元へと下がりました。

ドローンと映像システムは、実際にはプロフェッショナル市場です。DJIは近年、製品ポートフォリオにおいてより手頃な価格帯をターゲットにしていますが、まだ完全にマスマーケットとは言えません。

教育市場もまだ一般層には浸透していないかもしれません。しかし、この製品は9歳から19歳を対象としています。RoboMaster EPの導入により、RoboMasterのイベントも大学生から若い世代へと対象範囲が広がりました。

2020年に開催されるメカマスターズジュニアチャレンジは、6つの国や地域で初めてK12ステージ（9～19歳の小中学生）に進出します。

DJI教育の将来について、万洋氏はいくつかの方向性があると述べた。一つ目は、教育研究を強化し、より豊かで質の高いカリキュラムシステムを提供すること。二つ目は、産学研の連携を深め、フルスタックの教育ソリューションを構築すること。そして、DJIは研究開発への投資を重視するとともに、よりターゲットを絞ったオープンなソフトウェア・ハードウェア・プラットフォームの構築に注力していく。