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人工知能とロボット工学の応用を使用する

2021-02-04

人工知能とロボティクスは科学の分野に大きな変化をもたらしています。 20年前に人々が持っていた夢は今や現実になりました。製造工場の自動化システムから セルフサービスロボットレストランでは、科学技術がヒトの進歩を促進するために開発し続けています。

in 今日の世界、人工知能、そしてロボットは、問題のあるソルバー、パートナー、そしてレスポンガーに役立ちます。今日、の場合人々は特定のウェブサイトのオンラインアシスタントとチャットします。彼ら通常は考えるカスタマーサービスと通信しているが、実際にA チャットボット人工知能技術は大きな進歩を遂げましたが、それは止まりません。

. 人工知能とロボティクスは多くの分野で適用されています

その後のとき人は人工知能とロボティクスについて話します。彼ら実際には特定の業界に固有のものではありません。彼ら防衛、ヘルスケア、自動車、フィットネス、教育、小売、製造、ゲームなど、ほとんどすべての産業やセクターによって好まれています。

人工知能機械やコンピュータが最も多くの取引を管理することが確実に言うことができます。このちょうどがあります。人工知能、機械学習、およびロボット工学は、次の数年間でさらに発展されることになっています。データの開発においてデータが重要な役割を果たします。システムなんてからそれを可能にしますこれらの学ぶためのマシン彼らの彼らの事前。以下は、人工知能とロボット工学の応用について説明します彼ら将来の将来を形作る。

ここで、人工知能とロボットが使用されています。今日？

人工知能とロボットは自動化された自動化された組み合わせです。近年、人工知能はロボットソリューションで広く使用されており、学習能力と前のアプリケーションへの柔軟性をもたらしました。がだががこれらの 2つの技術がまだ入っています幼児位、彼らのお母さんさてうまくいきます組み合わせて。

. 1. バーチャルアシスタントとチャットボット

バーチャルアシスタントとチャットボット彼らの世界の発展と進歩を促進する驚くべきレベルの自動化、そしてコスト削減と生産性。仮想アシスタントは人工知能と機械学習の表現です。人々の対話をシミュレートします。バーチャルアシスタントとチャットボット自然言語処理を使用するように設計されています（NLP）自動を遵守する機能。最近の技術の進歩は大幅に向上しましたパフォーマンス。 Siri、Google Assistant、およびアレクサすべての典型的な仮想製品です。

時間や天候などの基本的な質問に答えることから、仮想アシスタントは徐々になります。右利きアシスタントさらに良い、彼らの家庭用家電製品と完全に統合できます。物事技術のインターネットを使用して、人々はランプ、エアコン、テレビなどの電化製品をオンにするために仮想アシスタントを注文することができます。

2 農業機械

ロボット技術と人工知能は、将来の持続可能な農業開発のための最良の選択です。何世紀にたちは、環境汚染、農業、労働不足、人口増加のために、食糧サプライチェーンは危機に直面しており、これは脅迫的です。ほとんどの基本的な生活。人工知能と自動化は、老化農業労働の影響を減らすことができます。自律的なドローン、自律農業機械などで、農家は持続可能な農業の創造に焦点を当ててもっと時間を費やすことができます。

Deere Companyは、そのために人気のある農業装置の有名なメーカーです。機械類また、自動雑草を導入することで農業サービスを拡大しました。当社は、作物や雑草を区別するために高度なロボット、機械学習とコンピュータビジョンを使用しています。さらに、大きなデータは農民が良くなるのを助けています。ビッグデータは処方農業を生み出しました。Webベース農家に伝える地図や処方箋を作成するためのツール特定の作物や地域に応募する多くの肥料。

. 3。 ..自律便

自律航空機は、障害物を回避しながら障害物を避けながら、コンピュータビジョン技術を使用して空中でホバーする。人工知能の導入により、航空機はますます知的になっています。空撮サーベイランスからセキュリティ監視、ビデオ録画、救助任務、その他の機能から、ドローンは革新と交換しています。自動飛行におけるコンピュータビジョンの応用には、障害物検出、衝突回避、セルフナビゲーション、および目標が含まれます。

機械学習は自律航空機の航空機への大きな変化をもたらすことができます。ドローンがリアルタイムデータをキャプチャしている間、それはまたオンボードを使用します。リアルタイムに基づいてそれ自身の決定を下すことを可能にするインテリジェントシステム。

これらのドローンは、高度な監視、高速顔認識、または追跡のための都市管理とスマートシティに使用できます。彼ら農業にも非常に有益です彼ら作物を監視し、土壌肥沃度を確認し、土壌組成の評価、そして作物を助けることができます。他のアプリケーションは次のものを含む。 ..

建物の地形を不動産にスキャンまたはマップする。軍の偵察や敵との戦闘; 人事追跡と顔認識のために。

4 小売り、買い物とファッション

小売業界は、最近の人工知能と機械学習に恩恵を受けています。人工知能は小売業者がよりよく理解しているのを助けているデータによるターゲット市場。おそらくおもちゃデータはデジタル世界の新しい通貨であり、それはAの成功または失敗を決定することができます。小売業者は予測版を使用しています。Analytics 販売に基づいて顧客の行動を予測するのに役立ちます。 Eコマースサイトは、顧客の顧客の提案を使用しています。地域検索トレンド、場所、検索履歴。さらに、Amazonのような企業は、過去の売上に基づいて製品の推奨事項を顧客に提供しています。

人工知能は、小売業者も強化するのにも役立ちます潜在的な潜在的な情報をカスタマイズしてオンラインストア。コンテンツ生成は面倒なプロセスですが、自然言語生成（NLG）人工知能のうち、小売業者はターゲット情報と見積もりをお客様に送ることができます。

より正確な正確さとカットを提供するために、在庫と販売区域を管理するためのロボットが導入されました。ファッションフィールドでは、人工知能はサプライチェーンとファッションで使用されています。衣料品分類からミシン服へ、普通の課題と複雑な課題は、高精度かつ速い高速で人工知能システムによって完了します。ロボットは容易かつ正確に縫うことができ、それはまた保証するために布材の欠陥を検出することができる。

. 5. ..セキュリティと監視

今日のロボットは人工知能、リモートセンサーを使用します。高精細カメラと高速コンピュータ処理プログラムは、さまざまなニーズを満たし、完全に機能的な安全を提供します。専門家は、ロボットが指定された地域を容易に保護することができると信じています。マップソフトウェアを使用して作成することができます。GeoFences

これらのロボットは地面と内部を監視するために使用することができます。彼ら GPSシステムをインテリジェントに設計し、数センチメートル以内に物を簡単に見つけることができます。だから知っていますあなたはの場合あなたの動きます彼ら毎日のセキュリティカメラとデータを記録して保存することができます。人工知能を用いたセキュリティシステムはA 自己監視システムベースハイビリティカメラ

最新の人工知能給電セキュリティロボットは、顔認識技術を使用して、建物に入る人々の身元を認識し、定期的な訪問者または知人を含むディレクトリを作成します。

6. ..スポーツ分析と活動

人工知能とロボットは現在スポーツ業界でスポーツゲームをもっと刺激的にするために使われています。スポーツの活動は、何人かの人々にとって感情的なつながり、そしてより重要なことに、数十億ドルの価値がある業界です。世界中のスポーツ組織と協会がやっている競争上の優位性を獲得し、ロボティクスと人工知能を使用してスポーツ愛好家をもっと良くすることができます。

人工知能はアスリートが改善するのを助けることができます体のフィットネスとその才能を発見する。一部のスポーツはロボットの審判を採用しており、インテリジェントなロボットは見学者が席の座席を見つけるのに役立ちます。それらのスポーツ活動に行きたくないのは、 VR ヘッドセットはそのような経験を得ることができ、人工知能もまた、クラブやチームが以前に基づいて戦略を開発するのを助けています。

以下は、スポーツによって採用された人工知能技術と措置です。

スマートアプリケーションとバーチャルリアリティテクノロジは、スポーツの参加を推進しています。マシンレフェリーはすぐにaになります。スマートアルゴリズムは新規展開しています。 ..人工知能は、チームの管理と支援スタッフが新しいスターを見つけるのを助けています。人工知能は、クラブやチームが健康を保護するのを支援しています。プレーヤー

. 7。製造と生産

ロボット工学と人工知能の実施により、製造と製造の開発が見えます。製造業における人工知能技術を導入する主な理由は、労力不足を補うことであり、製造工程全体を簡素化し、効率を向上させることです。過去には、製造業者はタスクを管理するために多くのエネルギーを費やす必要があります。以来ロボットが引き継ぎ、作業効率が向上する可能性があります。

人工知能は、製品の決定をより迅速にすることによって製造業を助けます。このカスタマイズされた製品の時代であり、人工知能は製造業者が作るために使用される有用な顧客データを収集するのを助けています。決断。また、製造工場の製造業は全製造を削減するのにも役立ちます。人工知能とロボティクスは将来です。ロボット工学の重要性や製造における人工知能の重要性をよりよく理解するために、あなたは理解することができます使用ケース：

デマンドベース生産自動コントロール; 損傷管理と急速メンテナンス; 製品設計と再設計..

8. ..ゲーム

ロボティクスと人工知能は、コンピュータのデザインとプレイに影響を与えました。人工知能は、ゲーム開発者が新しいキャラクターを作成し、人間を模倣するのを助けています。ゲームにおける人工知能の主な役割は、このプレイヤーから得られたデータを収集して処理することです。最も重要なのは、ゲーム開発者がゲームを基にしてゲームを作成できるようにします。ニーズと期待。

人工知能アルゴリズムの適応性と学習により、実際の自然なゲームの作成が可能です。

最後に、人工知能に基づくゲームは優れています。過去には、それは通常何百もの開発者のチームが素晴らしいグラフィックを作成することを要求されましたが、人工知能は自動化されました、これは多くの時間、お金、そしてを節約しました。

全ての結論：

人工知能とロボティクスは将来の運転力です。今後10年間で、人々は人工に基づいて素晴らしい技術開発を見るでしょう。人工知能は。データ。一度正しく実装された場合、人工知能は人々に利益を得るために与えられたデータを使用し、それによって最も多くのプロセスを自動化し、人々の人々の人々の人々のことを自動化します。仕事と寿命が簡単です。