すべての業界にわたるデジタルトランスフォーメーションは成長を続けており,、企業がデジタルワークプレイスのメリットを体験する機会が増えています.これは特に製造業,に当てはまり、ロボット工学の進歩がより効率的な未来への道を開いています, 4]

2021年に製造業を形作る5つのロボット工学のトレンド

人工知能の助けを借りたよりスマートなロボット（ai）

ロボットがよりスマートになるにつれて,、ロボットの効率レベルとユニットあたりのタスク数.も多くなります。 AI対応ロボット プロセスとタスクを実行しながら学習できます,データを収集して実行中の動きを改善します.これらのよりスマートなバージョンは"自己修復"プロパティ,を持ち、マシンが内部の問題を識別して自分自身を修復できます人間の介入なし.

これらの改善されたレベルの人工知能は、人間の従業員が働き,学び,、問題を解決する.ときに、ロボット労働力を増強する可能性を秘めた、産業産業が将来どのようになるかを垣間見ることができます,。

環境を最優先する

あらゆるレベルの組織が、日常業務の環境への影響を優先し始めています,。これは、採用しているテクノロジーの種類に反映されています.。

2021年のロボットは、環境に焦点を当てています,。企業は、プロセスを改善し、利益を増やしながら二酸化炭素排出量を削減しようとしています.。最新のロボットは、生産する作業がより正確で正確になるため、全体的なリソース使用量を削減できます,人的エラーを排除します。エラーを修正するために使用される追加の資料.

ロボットは、再生可能エネルギー機器の製造を支援することもでき,、外部組織がエネルギー消費を改善する機会を提供します.。
人間と機械のコラボレーションを育む

自動化は製造プロセスのあらゆる側面を改善し続けますが,、人間と機械のコラボレーションの増加は2022年も続くでしょう.。

ロボットと人間が共有スペースで作業することで、タスクを実行する際の相乗効果が高まります,ロボットが人間の行動にリアルタイムで応答することを学習します.この安全な共存は、人間が新しい材料を機械に持ち込む必要がある環境で見られます,プログラムを変更する,か、新しいシステムの動作を確認する.

コンビナトリアルアプローチにより、より柔軟なファクトリプロセス,が可能になり、ロボットに単調な,反復タスクを実行させ、人間に必要な即興とバリエーションを提供させる.。

よりスマートなロボットは人間にとっても安全です.これらのロボットは、人間が近くにいることを感知し、ルートを調整したり、衝突やその他の安全上の問題を防ぐためにそれに応じて行動したりできます.。

ロボット工学の多様性

2021年のロボットには一体感がなく.、代わりに,目的に最も適したさまざまなデザインと素材を採用しました.。

エンジニアは、現在市場に出回っているものの限界を押し広げて、前任者よりも小さく,軽量で柔軟性のある、より合理化された設計を作成しています.。これらの合理化されたフレームワークは、簡単にプログラミングおよび最適化できる最先端のインテリジェンスも備えています。ユニットあたりの材料使用量が少ない人間と機械の相互作用.は、収益を下げ、全体的な生産コストを改善するのにも役立ちます.。

産業用協働ロボットが新しい市場に参入

産業部門はテクノロジーを早期に採用してきましたが.、ロボットが提供する生産性は向上し続け,、他の多くの業界は刺激的な新しいソリューションを採用しています.。

スマートファクトリーは従来の生産ラインを混乱させており,、食品および飲料,の繊維およびプラスチック製造では、ロボット工学と自動化が標準になっています.。

これは、開発プロセスのすべての分野で見られます,。高度なロボットがトレイから焼き菓子を取り出し、ランダムに方向付けられた食品をパッケージに入れます,、繊維の品質管理の一環として正確な色相を監視します.。

クラウドの普及とリモート操作の機能,により、従来の製造施設は、直感的なロボティクス.の影響により、まもなく生産性センター,になります。

産業用ロボット;

6軸ロボット;

溶接ロボット;

協働ロボット