TROY Intelligent

デジタルトランスフォーメーション時代の産業用ロボットの5つの開発方向

2022-01-13

すべての業界にわたるデジタルトランスフォーメーションは成長を続けており、企業がデジタルワークプレイスのメリットを体験する機会が増えています.これは、ロボット工学の進歩がより効率的な未来への道を開いている製造業に特に当てはまります.

Industrial Robot

2021年に製造業を形作る5つのロボット工学のトレンド

人工知能(AI)の助けを借りたよりスマートなロボット

ロボットが賢くなるにつれて、ロボットの効率レベルとユニットあたりのタスク数も賢くなります.多くのAI対応ロボットは、プロセスとタスクを実行しながら学習し、データを収集して、実行中の動きを改善できます.これらのよりスマートなバージョンは、「自己修復」プロパティを持つこともできます.これにより、マシンは内部の問題を識別し、人間の介入なしに自分自身を修復できます.

これらの改善されたレベルの人工知能は、人間の従業員が仕事をし、学び、問題を解決するときにロボットの労働力を増強する可能性を秘めた、産業産業が将来どのようになるかを垣間見ることができます.
Industrial Cobot

環境を最優先する

すべてのレベルの組織は、日常業務の環境への影響を優先し始めています.これは、採用するテクノロジーの種類に反映されています.

2021年のロボットは、企業がプロセスを改善し、利益を増やしながら二酸化炭素排出量を削減しようとしているため、環境に焦点を当てています.最新のロボットは、生成する作業がより正確で正確になり、人的エラーやエラーの修正に使用される余分な材料を排除できるため、全体的なリソース使用量を削減できます.

ロボットは、再生可能エネルギー機器の製造を支援することもでき、外部組織がエネルギー消費を改善する機会を提供します.
Industrial Robot 人間と機械のコラボレーションを育む

自動化は製造プロセスのあらゆる側面を改善し続けますが、人間と機械のコラボレーションの増加は2022年も続きます.

ロボットと人間が共有スペースで作業することで、タスクの実行における相乗効果が高まり、ロボットは人間の行動にリアルタイムで応答することを学習します.この安全な共存は、人間が新しい材料を機械に持ち込んだり、プログラムを変更したり、新しいシステムの動作をチェックしたりする必要がある環境で見られます.

組み合わせアプローチはまた、より柔軟な工場プロセスを可能にし、ロボットに単調で反復的なタスクを実行させ、人間に必要な即興とバリエーションを提供させます.

よりスマートなロボットは、人間にとっても安全です.これらのロボットは、人間が近くにいることを感知してルートを調整したり、衝突やその他の安全上の問題を防ぐためにそれに応じて行動したりすることができます.

Industrial Robot

ロボット工学の多様性

2021年のロボットには一体感がありません.代わりに、彼らは目的に最も合うようにさまざまなデザインと素材を採用しました.

エンジニアは、現在市場に出回っているものの限界を押し広げて、前任者よりも小さく、軽く、柔軟性のある、より合理化された設計を作成しています.これらの合理化されたフレームワークは、人間と機械の相互作用のために簡単にプログラムおよび最適化できる最先端のインテリジェンスも備えています.ユニットあたりの材料の使用量を減らすことで、収益を下げ、全体的な生産コストを向上させることもできます.
Industrial Robot

産業用協働ロボットが新しい市場に参入

産業部門は、テクノロジーを早期に採用してきました.しかし、ロボットによって提供される生産性は向上し続けており、他の多くの業界が刺激的な新しいソリューションを採用しています.

スマートファクトリーは従来の生産ラインを混乱させていますが、食品や飲料、繊維、プラスチックの製造では、ロボット工学と自動化が標準になっています.

これは、高度なロボットがトレイから焼き菓子を取り出し、ランダムに方向付けられた食品をパッケージに入れることから、繊維の品質管理の一環として正確な色相を監視することまで、開発プロセスのすべての分野で見られます.

クラウドの普及とリモート操作機能により、従来の製造施設は、直感的なロボティクスの影響により、まもなく生産性センターになります.

産業用ロボット;

6軸ロボット;

溶接ロボット;

協働ロボット

 
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