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エモーショナルAIエスコートロボットが適用できる分野は?

2020-01-01

感情的な人工知能の応用価値は、人々の日常の仕事と生活のあらゆる側面に浸透する可能性があります。 ビデオAI ロボット の観点から見ると、 ビデオ感情人工知能は、生理学的および心理的情報を継続的、リアルタイム、リモート、非接触で収集するという特性を備えているため、ビデオ取得に基づくビジネス シナリオで広く使用できます。


人工知能の核となる魅力は、機械が人間の意識と思考の情報処理をシミュレートし、人間の知性と同様の方法で応答できるようにすることです。これには、人間の IQ と EQ の 2 つの側面から人工知能を検討する必要があります。現在、人工知能によって行われている研究のほとんどは、IQ 方向のパターン認識に限定されています。自然言語処理、機械学習、パターン認識、IoT 認識を通じて、論理や論理的推論などの技術を総合的に適用することで、機械に論理的思考を判断する一定の能力を持たせます。しかし、人間の介入がなければ、人工知能はまだ初期段階にあり、特に複雑な感情を理解して表現する能力に欠けています.

感情的な人工知能の応用価値は、人々の日常の仕事と生活のあらゆる側面に浸透する可能性があります。ビデオ感情人工知能の観点から見ると、ビデオ感情人工知能は、生理学的および心理的情報を継続的、リアルタイム、リモート、および非接触で収集するという特性を備えているため、ビデオ取得に基づくビジネスシナリオで広く使用できます。

高齢者介護では、安全の観点から高齢者の健康状態に注意を払うことに慣れています。高齢者のリアルタイムの血圧、心拍数、呼吸数、その他の生理学的指標を従来のセキュリティ ビデオ カメラで見ることができれば、リアルタイムで身体の健康状態を監視できます。高齢者のためのより直感的なケア体験を確立できます。

遠隔映像教育では、遠隔教育の便利なサービスを楽しみながら、映像チャネルを通じて講師と聞き手の心理状態の変化をリアルタイムで分析し、講師の注目点、関心点、キャリアをリアルタイムで反映することができます。ビデオチャンネルを通じて。精神状態の援助は、カリキュラムの計画とリソースの割り当てを行い、教育プラットフォームのサービス価値を効果的に向上させます。

公共の安全の分野では、公共の安全、税関、密輸防止、交通安全運転などに関係なく、対象物の効果的な監視を支援し、関連する作業の効率を改善し、影響を与える便利で効率的なツールが必要です。ビデオ感情人工知能によるターゲットオブジェクト 価と心理的変化のリアルタイム分析は、緊急事態に介入する能力を向上させ、効果的に事前に防止し、イベント中に処理し、イベント後に追跡することができます。

ビデオ感情人工知能のビジネス アプリケーションの価値は、ここだけではありません。将来、 人間の形をし たロボットは、公共サービスや個人の生活環境の分野に関係なく、人間の目のようなよりリアルな体験をもたらすことができます . 言うまでもなく、感情的な人工知能の体験は単なる視覚体験以上のものです。

 
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