流行（COVID-19）後、国内の 産業用ロボット 業界は急速な回復期に入った。

しかし、それでもロボット生産は依然として多くのボトルネックに直面している。現在、ロボットのコア技術は 国内ロボット産業 ロボット技術は喫緊の課題であり、ロボットの品質向上も不可欠です。特に制御ソフトウェアと制御システムの競争力強化が不可欠です。生産性と品質の両方を向上させることで初めて、コストの最適化を促進し、より広範な導入を実現できるのです。

人間と機械のコラボレーションが加速
近年、中国国内の産業用ロボットは急速に発展しており、中国は6年連続で世界最大のロボット応用市場となっています。そのため、デジタル化、ネットワーク化、そしてインテリジェント化は、新世代の工業生産における避けられない潮流となっています。IDCが発表したレポートでは、インダストリアル・インターネットに代表される新たな業態と新たなビジネスモデルが、製造業に新たな発展の勢いとより多くのビジネスチャンスをもたらすと予測されています。2024年までに、中国国内の製造業者の60%が、IoTと機械学習を駆使したプロセスにおいてデジタルツイン技術を活用し、運用コストを10%削減すると予測されています。
しかし、中国の製造業は、デジタルインテリジェンスの高度化の実践において依然として多くの課題に直面しています。CCID研究院が2020年に発表した「中国の「新インフラ」発展に関する調査報告書」は、特定の業界における産業インターネット・プラットフォームの導入方法論が不足しているため、多くの企業がデジタルインテリジェンスモデルを明確に理解できていないと指摘しています。また、一部の産業インターネット・プラットフォーム開発を支える基盤産業が弱く、プラットフォーム・ソリューションの数、品質、安全性、信頼性が不足しているため、多くの企業がデジタルインテリジェンスの高度化を様子見している状況となっています。
さらに、高コストも障壁を形成している。一方では、疫病の影響により、一部企業の資本チェーンが圧迫され、デジタルインテリジェンスへの投資を支援することが困難になっている。他方では、産業インターネットプラットフォームの応用価値を正確に測定する方法が不足しているため、一部の企業は躊躇し、プラットフォームのさらなる普及を制限している。
そのため、一部の伝統的な製造企業はデジタルインテリジェンスを重要な開発目標と捉えているものの、実際の業務における優先的な実施内容には組み込まれていません。朗報なのは、一部の業界リーダーがデジタルインテリジェンスの重要性を認識しているだけでなく、有益な探求を行い、より多くの成果を上げていることです。
CIIFでは、KUKA、美雲スマートナンバー、安徳スマートコネクト、セントラル空調など、美的グループの4つの主要デジタルインテリジェンス事業も発表されました。KUKA KR4AGILUSを例に挙げましょう。これはKUKA中国チームが自主開発し、世界で販売する初のロボットです。自動車業界、エレクトロニクス業界、消費財業界、物流・電子商取引業界、医療など、様々な業界の企業がロボット導入を進め、ワンポイントアップグレードを実現し、インテリジェント製造の基盤アーキテクチャを迅速に展開し、デジタル・インテリジェント変革の第一歩を踏み出すのに役立ちます。
「汎製造業企業のデジタルインテリジェンスアップグレードは一度に達成できるものではなく、万能のテンプレートもありません。」 美的グループ副社長兼CIO、IoT事業部門社長の張暁氏は、21世紀ビジネスヘラルドの記者に対し、デジタルインテリジェンス技術が製品の設計、製造、配送、ユーザーエクスペリエンスの全プロセスに浸透するにつれて、従来の家電3C業界だけでなく、靴や服装、自動車、食品、金属製品、日用化学品などを含む汎製造業全体で、シーン全体が再設計されていると述べた。デジタルインテリジェンスのバージョンアップには、各サブ業界とシナリオに適合できる反復的なソリューションが必要であり、過去のデジタルインテリジェンス理論とモデルをコピーすることはできない。
業界関係者の目には、中国のロボット産業における変化は、大きなチャンスと課題を内包しているように映ります。一方では、国家政策が産業にチャンスをもたらしている一方で、産業はイノベーションとブレークスルーを緊急に必要としており、これは避けられない課題となっています。
「ソサエティ5.0の時代において、ロボットにおけるデジタルインテリジェンス技術の役割は、シミュレーションやリハーサルからプロセス制御へと進化し、人間と機械の協調やロボットの運用・保守をよりスムーズかつ効率的にしています」と、上海交通大学機械動力工学学院の曹其新教授は21世紀ビジネスヘラルドの記者に語った。

アプリケーションシナリオの拡張
同済大学中独工学学院学長の馮暁教授は、スマート製造は未来志向の開発戦略の選択であり、中長期的に中国の経済に年間3%から4%の成長をもたらすことができると考えています。
同時に、ロボットの活用シーンも徐々に定着し、拡大しています。現在、わが国の医療産業は高齢化やハイレベル医療従事者の不足といった課題に直面しています。中国国際医療研究センター（CIIF）でも、医療・健康関連のロボットが大きな注目を集めています。病院の実験室研究や物流部門では、「ロボット看護師」が医療従事者の薬剤投与や検査といった反復的で時間のかかる作業を軽減するのに役立ちます。試算によると、自動化によって反復作業の完了速度は、手作業に比べて約50%向上します。
今回の中国国際医療博覧会（CIIF）において、AUBO IntelligentとXiuyuは共同でマッサージ理学療法ロボット製品を発表しました。このロボットは理学療法のあらゆるタスクを完了することができ、ほとんどの理学療法士の能力を超えており、医療、リハビリテーション、看護、理学療法のあらゆる場面で活用できます。倪光南院士は、イノベーションは常にロボット産業の発展の原動力であると考えています。産業の知能化と連携の潮流の中で、ロボット産業は他産業との広範な連携を強化し、産業の新たな領域、新たなシナリオ、新たな空間を拡大していく必要があります。
ロボット産業のエコシステムがますます豊かになるにつれ、AUBO Intelligenceは産業分野に加え、健康産業やサービス産業にも進出していると報じられています。注目度の高い自動車産業では、2019年は業界の成長率の鈍化に伴い、国内ロボット産業の成長率も低下しました。国家統計局のデータによると、2019年の国内産業用ロボット総数は18万6900台で、前年比6.1%減少しました。
浙江大学寧波研究所の張勝博士は、21世紀ビジネスヘラルドの記者とのインタビューで、医療・健康分野におけるロボット応用において最も重要なのは、位置と動作の繰り返し精度の高さ、そして制御可能な強度であると考えている。同時に、ロボットの理学療法時間は長くなる。しかし、業界には多くの問題点もある。「例えば、コストが高すぎる、動作が単調である、変化に適応できない、さらには安全性にも問題があるなどです。触覚面では、ロボットは真の皮膚感覚を実現できず、硬すぎるという問題もあります。真のヒューマノイド理学療法ロボットとなるには、これらを一つ一つ克服しなければなりません。」
彼の見解によれば、ここ数年、国内企業のほとんどがロボットを低レベルの機械設備として利用しており、ロボット産業がまだ初期段階にあることを示している。全体的なインテリジェントアプリケーションソフトウェアとより強力な代替手段の解決は、いずれも早急に必要だ。